В последние годы одна из сфер буквально раскрывших себя с новой стороны с помощью нейросетей оказалась космическая. ИИ — алгоритмы совершили множество открытий и значительно изменили подходы к изучению информации получаемой из различных уголков вселенной, но расти конечно есть куда.

Главным проблемным критерием в изучении получаемых со спутниковых научных станций данных является их «сырая» структура. То есть автоматизированная лаборатория получая информацию шлёт её огромным потоком на Землю, где профильные вычислительные центры сутками на пролёт обрабатывают полученные данные, структурируя их в необходимый результат.

По мнению китайских учёных из исследовательской организации Zhejiang Lab, гораздо логичнее и проще оснастить спутники компьютерами, ИИ — ускорителями и обсчитывать получаемые результаты наблюдений непосредственно на орбите, а на Землю присылать готовую структурированную информацию. При таком подходе решаются сразу две ключевые проблемы — снятие необходимости держать профильные вычислительные центры и экономия электроэнергии. Второй момент крайне важен в экономическом плане, ведь для обеспечения работы суперкомпьютеров требуется сжигать огромные объёмы дорогостоящего топлива, в то время как на орбите, с учётом высокой эффективности современных солнечных батарей, солнечная энергия оказывается крайне дешёвой и фактически бесконечной.

В рамках описанной инициативы, получившей наименование Three-Body Computing Constellation, Zhejiang Lab уже вывела на орбиту 12 спутников зондирования Земли. Всего же планируется запуск 1000 аппаратов.

К слову, китайцы не единственные кто понимает перспективность переноса ИИ — вычислений за пределы Земли. По слухам, в настоящий момент над аналогичными проектами работают в Nvidia, Google и SpaceX.

Вам может быть интересно: Десктопные чипы Intel Core Ultra 400 получат до 52 ядер и пиковое энергопотребление в… 700Вт!!!