Не смотря на резко возросшие за последние годы вычислительные возможности смартфонов, данные гаджеты из-за своих компактных габаритов всё ещё значительно отстают от среднестатистических компьютеров, держа разницу в производительности примерно в 10 лет. Соответственно и сами игры создающиеся под возможности «трубок» выглядят на уровне TES: Skrim или «Ведьмак 3», то есть очень хорошо, но явно проще того, что мы видим на ПК или консолях. Но вскоре всё может значительно измениться, ведь за сокращения разрыва визуализации взялся главный разработчик начинки CPU для смартфонов — компания ARM.

Некоторое время назад ARM представила технодемо Neural Dawn: Showcasing the future of AI-powered mobile gaming, показывающее все возможности и всю мощь современных мобильных нейропроцессоров, способных буквально преобразить игрушки. Важнейшей особенностью демо — версии которая, кстати, доступна для прохождения(содержит четыре уровня проходимые примерно за два часа), является поддержка ИИ — функционала смартфонов, работающего в связке с графическим процессором и берущего на себя значительную часть функционала обработки картинки — выстройки света, теней, снятия части расчётов с GPU и повышению частоты кадров. В свою очередь высвободившиеся ресурсы графической подсистемы можно направить на улучшение визуализации, что и показала ARM.

Конечно, даже при огромных стараниях и желании мобильные игры не смогут встать на один уровень с компьютерными, но сократить разрыв в качестве графики до 5-7 лет с новым подходом очень даже можно. Для понимания, технодемо созданное специалистами ARM(кстати, его изготовление заняло 18 месяцев работы у команды из 17 человек) построено на стандартном движке Unreal Engine и он из-за огромной ресурсоёмкости никогда не применялся ранее для разработки тайтлов для смартфонов.

Фактически ARM объединила возможности графического и очень похожего по своей структуре нейропроцессора, заставив их работать как единую связку из двух GPU. С учётом же того, что оба чипа расположены в едином мобильном процессорном кристалле(и используют единую видеопамять), обмен данными между ними сокращён до минимума и это обеспечивает дополнительную эффективность подхода.

В итоге, с учётом найденного нового пути развития визуализации можно ожидать в ближайшем будущем появления на смартфонах компьютерных хитов из начала 2020х. Кроме того, с высокой долей вероятности возьмут «на вооружение» описанный выше подход и производители классических компьютерных игр, — нейропроцессор есть практически во всех современных гибридных CPU, а это значит и в них мощь GPU можно значительно увеличить за счёт возможностей NPU.

Вам может быть интересно: Nvidia представила мобильные компьютерные процессоры RTX Spark