Искусственный интеллект всё активнее входит в повседневную жизнь человека, решая те или иные, как правило, тривиальные задачи. С развитием технологий возрастают и возможности ИИ. Многие, думаем, слышали об электромобиле Tesla, способном с помощью автопилота доехать от точки «А» до точки «Б» без участия водителя, при этом он будет соблюдать абсолютно все правила дорожного движения и пропускать на «зебре» пешеходов. Но дорожное полотно это двухмерное пространство, а на что способен автопилот в трёх измерениях? Конечно, внимательный читатель скажет, что такой автопилот есть в любом современном самолёте и отчасти будет прав. Да, выпускаемые сейчас лайнеры сплошь оснащены автоматикой и хотя она крайне мощна(фактически в каждом Аэробусе или Боинге стоит мини суперкомпьютер), всё равно ИИ аэроплана использует простейшие алгоритмы, составляя траекторию до цели прибытия из набора прямых отрезков.
А как поведёт себя электронный мозг в сложной воздушной ситуации? Взять хотя бы набирающие популярность гонки квадрокоптеров? Огромные скорости, сплошные крутые виражи и крайне компактные ворота контрольных точек на трассе. В данной дисциплине любой автопилот всегда проигрывал человеку… до настоящего времени. Буквально на днях группа учёных из Цюрихского университета объявила о победе нейросети над человеком в квадрокоптерных воздушных гонках. Новые разработанные алгоритмы сумели обеспечить идеальное ориентирование «электронного» мозга в ситуации: не смотря на высокую скорость и резкие виражи, винтокрылая машина летит по оптимально плавной траектории. Даже обладавший солидным опытом управления оператор квадрокоптера не смог добиться аналогичной чёткости действий и в результате пришёл к финишу только вторым.

Вам может быть интересно: У 53% семей США есть игровая консоль